Hadapt的首席科学家和共同创始人是Daniel Abadi，他在麻省理工学院曾发表过关于列存数据库(一种新型数据库，比传统数据库表现更出色)的论文，并由此促进了Vertica的创立，2011年被惠普收购。Bajda-Pawlikowski是另一位共同创始人，也是Hadapt的软件工程师。Hadapt的适应分析平台结合了SQL和Hadoop。前者是传统的数据库软件，后者是新型分析大规模数据的技术。这一平台旨在为用户提供数据和分析工作兼容的系统。
Hadapt公司的投资方包括Atlas风投公司，Bessemer VP和Norwest VP，已融资金额1700万美元。DB on Top 方式是业内同事解决结构化与非结构化数据的最初尝试，最早由Hadapt公司在2010年提出，其本质是数据在两种计算框架中分别存放，结构化数据存储于高性能关系型数据引擎,非结构化数据存储于Hadoop分布文件系统，对两种类型的数据交互依靠查询的切片执行，元数据的组织控制必然是系统扩展演变中的过度技术。Hadapt公司开发了行业唯一可以将SQL与Apache Hadoop进行本土化集成的大数据分析平台。这些传统上独立的平台的统一化使得客户可以在没有任何连接器，无需应对复杂性或者严格结构的条件下在单一的平台上分析所有的数据，包括结构化，非结构化和半结构化数据。
Hive是在Hadoop上运行的Apache数据仓库组件，它一向以速度慢而出名。这时候，Hadapt上场了，它提供了一体化的分析环境，旨在对Hadoop里面的数据执行分析操作，还能对SQL环境中传统的结构化数据进行分析。Hadapt公司表示，通常采用的方法是使用由扩充型连接件联系起来的两个不同系统，但是这带来了延迟，因而导致这种方法显得很孤立。
而Hadapt的平台设计成了可以在私有云或公共云环境上运行，提供了从一个环境就能访问所有数据的优点，所以除了MapReduce流程和大数据分析工具外，现有的基于SQL的工具也可以使用。Hadapt可以在Hadoop层和关系数据库层之间自动划分查询执行任务，提供了Hadapt所谓的优化环境，这种环境可以充分利用Hadoop的可扩展性和关系数据库技术的快速度。Hadapt以PostgreSQL架接在Hadoop上,来完成对结构化数据的查询。它提供了统一的数据处理环境，利用Hadoop的高扩展性和关系数据库的高速性，分开执行Hadoop和关系数据库之间的查询。
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